Learn LaTeX to format documents, equations, and citations with ease. Manage bigger projects, typeset professionally, create publication-ready PDFs, & skill up with AI tools Add on: A companion website with an integrated online compiler to run all code examples. Free with your book: DRM-free PDF version + access to Packt's next-gen Reader*

Key Features

• Create professional, structured documents with precise formatting, citations, and bibliographies
• Learn LaTeX through hands-on examples covering math formulas, tables, figures, and presentations
• Explore modern LaTeX features, including AI-powered tools and advanced PDF capabilities

Book Description

What you will learn

• Format and structure research papers, reports, books, or theses
• Create tables, figures, citations, and bibliographies with ease
• Typeset math and scientific notations professionally
• Design presentations slides
• Generate polished PDFs with hyperlinks and metadata
• Manage large projects consistently
• Boost productivity with AI-powered coding, writing, and formatting tools

Who this book is for

This book is for students, researchers, educators, and professionals in academia, STEM, and publishing who need to create structured, high-quality documents. Whether you're preparing research papers, technical reports, books, or presentations, this guide simplifies LaTeX for beginners while offering advanced features for experienced users. No prior LaTeX knowledge is required, making it ideal for anyone looking to skill up in professional document formatting, citations, and PDF production with ease.

Compte tenu de la multiplication des attaques informatiques, la gestion des risques liés à la sécurité de l’information est un enjeu majeur pour les entreprises et les organisations qui doivent sécuriser efficacement leurs actifs informationnels et leurs processus métier.
C’est pourquoi cet ouvrage explique comment élaborer, mettre en place, exploiter, maintenir et améliorer les ressources d’une organisation pour mener à bien un projet SMSI (Système de Management de la Sécurité de l’Information)  :

• Rappel des notions essentielles de la cybersécurité et de l’analyse de risque
• Principes généraux d’un SMSI et de la norme ISO 27001
• La mise en œuvre d’un SMSI selon 8 grandes étapes clés de la mise en place d’un SMSI

Production de contenu de qualité, personnalisation à grande échelle, stratégies de communication percutantes : les outils d’intelligence artificielle sont là pour vous simplifier la tâche. Apprenez à les maîtriser et gagnez en efficacité !

Pour s'en emparer, cette boîte à outils présente  36 outils concrets, expliqués simplement, applicables tout de suite : 

• Des fiches simples et opérationnelles au quotidien ;
• Une présentation synthétique et visuelle pour maîtriser l’essentiel ; 
• Des conseils, étapes de mise en oeuvre et cas pratiques pour approfondir.

Ils sont regroupés dans  4 grands thèmes/dossiers : 
1. Les IA généralistes  pour  la création de contenu
2. Les IA pour l’image, la vidéo  et l’audio
3. Les IA pour les présentations  et les retranscriptions
4. Les autres usages des IA : agent IA,  automatisation et vibe coding

Avec  des focus sur :

• Les fonctionnalités et spécificités  de chaque IA
• Les perspectives induites  par les intelligences artificielles
• Des guides d’utilisation étape  par étape
• Des témoignages et des plans  d’action concrets

Que vous soyez complètement novice ou déjà utilisateur d’IA génératives, cette  deuxième édition vous donnera les clés pour mieux comprendre le potentiel de ces  technologies et surtout pour les utiliser de manière créative.
 

Ce livre permet de comprendre les bases de la cybersécurité et de reconnaître les principaux dangers du monde numérique en adoptant de bonnes pratiques au quotidien.

Ce livre propose une approche claire, concrète et pédagogique à travers :

• Des mises en pratiques avec exercices corrigés
• Des zooms sur des éléments majeurs de cyberculture
• Les résumés des points essentiels
• Des fiches métiers en lien avec la cybersécurité

L’objectif est de donner les clés pour naviguer sur Internet en toute confiance, protéger ses proches et participer activement à la sécurité collective. Ce livre est un guide pour s’informer, se former et agir parce que la sécurité numérique est l’affaire de tous.

Stéphane Renouf est professeur agrégé d’Informatique au lycée et en classes préparatoires. Il est également formateur en Bachelor Cybersécurité et doctorant en didactique de l’Informatique à l’université Côte d’Azur.

Les acteurs publics et privés doivent anticiper le traitement des données personnelles afin de diminuer leur exposition aux risques : plainte d’un client ou d’un usager, attaque informatique, atteinte à l’image et désormais accusation de concurrence déloyale. Quelles sont leurs obligations vis-à-vis des données émanant de leurs employés ou de leurs clients ? Existe-t-il des données dont le traitement est interdit ou encadré ? Comment réagir en cas de contrôle de la CNIL ou de vol de données par des pirates ? Comment gérer les droits des personnes dont les données nourrissent une IA ?

L’ouvrage propose une présentation complète des obligations ainsi que leur mise en œuvre pratique (procédures internes, documentation...), et les sanctions encourues par les entreprises et les organisations en cas de manquement.

Cette 6e édition intègre l’IA et les nouvelles questions qu’elle soulève autour des données d’entraînement, les problèmes liés aux phénomènes de régurgitation ou d’hallucination, etc. Elle présente également les retours d’expérience du cadre juridique mis en place en 2018. L’ouvrage passe en revue les jurisprudences récentes les plus marquantes et les recommandations des autorités (cookies, recours à des prestataires du droit des États-Unis, développement ou utilisation de systèmes d’IA…).

Pour une sécurité numérique par et pour tous !

Dans un monde toujours plus connecte´, ou` nos vies privées, nos activités économiques, nos décisions collectives s’inscrivent désormais dans des infrastructures numériques, la question de notre sécurité collective et de notre souveraineté ne peut plus être l’affaire exclusive des institutions. Elle devient un enjeu profondément citoyen.

Il ne s’agit plus seulement d’apprendre a` utiliser les outils numériques mais bien de comprendre qui a le contrôle de données, comment elles sont utilisées, et quels risques individuels et collectifs cela peut constituer. Notre souveraineté numérique repose sur une capacite´ collective a` comprendre les règles du jeu numérique, a` les remettre en cause si nécessaire, a` y participer en pleine conscience.

En posant des bases pour permettre aux citoyens de contribuer a` une réelle souveraineté´ numérique, cet ouvrage participe a` un mouvement plus large que nous devons amplifier : celui d’un numérique maîtrise´, choisi, sécurisé, éthique... et pourquoi pas humaniste.

L’IA transforme déjà la formation : elle bouscule les pratiques, redéfinit les rôles, et interroge la finalité même de l’apprentissage. Plus qu’une révolution technologique, elle impose de repenser les objectifs, les méthodes et la gouvernance des dispositifs de montée en compétences. Conçu pour les formateurs, les responsables pédagogiques et les dirigeants d’institutions de formation, cet ouvrage propose des repères concrets et des retours d’expérience pour : – renforcer l’expérience apprenante, – créer des parcours vraiment personnalisés, – transformer l’évaluation en moteur d’apprentissage, – impulser de nouvelles dynamiques de formation. L’IA est là. Saurons-nous en faire un levier d’innovation ? Ouvrage dirigé par Geoffrey Martinache et Romain Zerbib, avec les contributions de Christine Balagué, Bernard Belletante, Akim Berkani, Marius Bertolucci, Michel Bur, Émilie Canet, Maud Chalmel, Yann Coirault, Thomas Coustenoble, Stefan Crisan, Cédric Cuoq, Lucie Dhorne, Tamim Elbasha, Marc-Noël Fauvel, Vanessa Fauvel, Rony Germon, Cécile Godé, Christian Goglin, Alain Goudey, Frédérique Guénot, Julie Higounet, Lucie Jacquet-Malo, Benjamin Lehiany, Philippe Lépinard, Mattias Mano, Régis Meissonier, Bernard Ramanantsoa, Loren Resal, Bernard Quinio, Sébastien Tran et Marion Trigodet.

Destiné à tous ceux qui veulent s’initier à la programmation, qu’ils soient étudiants, enseignant ou autodidactes, cet ouvrage vous fournira les bases de l’apprentissage de la programmation avec Python 3, langage à la fois simple, puissant et polyvalent.
Accompagnée de nombreux exemples, la démarche pédagogique est renforcée par l’usage de la distribution Pyzo et des notebooks Jupyter, outils pédagogiques interactifs qui permettent au lecteur de tester aisément son code et de mettre en œuvre les connaissances qu’il acquiert.
De plus l’usage de la couleur permet de bien faire comprendre les différents éléments qui constituent le code.
Outre les 25 exercices corrigés présents dans la version imprimée, cet ouvrage offre une centaine d’autres exercices corrigés accessibles sur le web.
Le livre s’appuie sur la version Python 3.8.
Retrouvez sur  https://www.dunod.com/EAN/9782100809141 et sur  https://github.com/lpointal/appbclp :
– Les programmes des exercices et des exemples.
– Une documentation sur l’installation et l’usage des  notebooks Jupyter.
– Les exercices corrigés supplémentaires.
 

Recherche, optimisation, apprentissage

Ces trois mots reviennent sans cesse en intelligence artificielle. Trois approches que l’on confond facilement. Trois mécanismes fondamentaux qu’il est pourtant crucial de distinguer.

Face à un problème complexe, comment choisir la bonne stratégie algorithmique ? Pourquoi ce code trouvé sur le Web ne fonctionne-t-il pas dans votre contexte ? Comment éviter de perdre des heures à cause d’une méthode infructueuse ?

Ce livre vous donne les clés pour naviguer avec assurance dans l’univers des algorithmes d’IA. Fini les tâtonnements et les résultats de fortune copiés-collés ! Que vous découvriez le domaine ou que vous souhaitiez affiner votre expertise, vous apprendrez à identifier rapidement quelle approche adopter selon la situation.

Dans cette 4e édition enrichie des technologies LLM et RAG, vous aborderez l’univers algorithmique et l’IA à travers douze exercices ludiques grâce au code Python.

Build strong software engineering skills by applying proven design, development, testing, and deployment best practices through hands-on Python projects that reflect real-world production workflows.

Key Features

• Understand what makes Software Engineering a discipline, distinct from basic programming
• Gain practical insight into updating, refactoring, and scaling an existing Python system
• Implement robust testing, CI/CD pipelines, and cloud-ready architecture decisions

Book Description

What you will learn

• Distinguish software engineering from general programming
• Break down and apply each phase of the SDLC to Python systems
• Create system models to plan architecture before writing code
• Apply Agile, Scrum, and other modern development methodologies
• Use dataclasses, pydantic, and schemas for robust data modeling
• Set up CI/CD pipelines with GitHub Actions and cloud build tools
• Write and structure unit, integration, and end-to-end tests
• Evaluate and integrate tools like Poetry, pytest, and Docker

Who this book is for

This book is for Python developers with a basic grasp of software development who want to grow into senior or staff-level engineering roles. It’s ideal for professionals looking to deepen their understanding of software architecture, system modeling, testing strategies, and cloud-aware development. Familiarity with core Python programming is required, as the book focuses on applying engineering principles to maintain, extend, and modernize real-world systems.